RG-WIS無線智能服务
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RG-WIS無線智能服务

WIS为無線産品全生命周期供給专业、智能的服务,可以完成从网络规划设计到实施鋪排、再到智能网优、体验对焦以及后期的巡检运维、無線地勘等一系列工作,结合通过人工智能,大数据技术,为無線网络带来看得見的好經曆。

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簡介

服务3亿Wi-Fi用户    让無線体验看得见

  • 網絡經曆清晰可見
  • 从设计、鋪排、交付、运维的無線全生命周期构建高品质网络
  • 立足AI技術,感知環境、主動網優
  • 網絡監測實時播報,網絡更省心、更安心
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WIS治理無線産品全生命周期

WIS(Wlan Intelligent Service)無線AI云是针对企业级無線网络供給的一个专业的智能服务生态系统, 其通过引入云、大数据、AI、边缘计算等技术,让Wi-Fi变的可度量、可预测、穩當, 为無線産品全生命周期供給专业、智能、贴心的服务,可以完成从网络规划设计到实施鋪排、 再到智能网优、体验对焦以及后期的巡检运维等一系列工作,为無線带来看得見的好經曆。

WIS深度經曆:你離Wi-Fi宗師就差了一個WIS

今天想以WIS第五个用户、第一个中小场景用户和给WIS提需求最多的人的身份,聊聊WIS的正确打开方法。我 会毫无保留地分享壹切实战经验和使用窍门,希望能让更多的IT人员事半功倍,让更多的企业拥有好無線。

爲什麽Wi-Fi好經曆難獲取

  • 交付複雜

    無線鋪排工作量大,全靠人堆
    交付驗收成果難以保障

  • 經曆不佳

    因素複雜,存在籠罩、幹擾、接
    入、認證、漫遊五大“天坑”

  • 海量運維

    故障難定位,網優複雜
    人海戰術也搞不定

檢查概況

WIS讓網絡經曆看得見

無線的不确定和不稳定性使得网络的可视化成为第一需求。而WIS与传统治理软件的区别在于,
它治理的是用戶經曆,而不是設備和拓撲,能直接將用戶經曆可視化。

網絡工程師

WIS π实现整网体验可视化

  • 網絡底子狀況
  • 用戶使用情況
  • 網絡飽和度

直接使用者

Wi-Fi魔盒帮您随时掌控無線体验

  • 根基檢測
  • 經曆檢測
  • 安全檢測
 
 

从建设到交付,WIS构建高品质無線网络

無線AI云,感知环境、自动网优

  • AI經曆可視

    WIS實時設備信息、環境信息、終端信息等200多個信息種類,通過AI有監督進修算法,將指標映射到用戶實際的上網感受,輕松感知用戶的上網經曆。

  • AI網絡診斷

    WIS告別傳統立足阈值的鑒定機制,引入基線分析算法和AI預測算法,通過汗青數據的變化規律發現當前異常,同時幫助預測未來的趨勢。

  • AI網絡優化

    针对無線常见的干扰、漫游粘滞、远端关联、接入困难、异常掉线等问题,WIS通过持续采集网络度量数据,结合AI增强学习引擎不断反馈和修正,自动优化無線网络。

  • AI智能反饋

    立足NLP自然語義解析,一步查詢網絡信息、終端信息、網絡故障,降低運維者的進修和使用成本

全網雲化

通盤的網絡風險監測平台,支撐移動
實時播報,讓網絡安心省心放心

  • 雲交付、雲運維、雲巡檢、雲診斷

  • APP扫描、点位规划、無線体验验收、漫游验收、移动运维

  • 項目初期網絡鋪排參謀工具

WIS不間斷精進,只爲更好的經曆

2015年

推出WIS無線智能系统,业界首创体验可视化、大数据無線网优思想

2016年

WIS在网优系统基础上推出全新無線智能服务体系,推出云地勘、wifi魔盒等系列工具,WIS AP接入量突破75万

2017年

推出WIS2.0建立大數據平台架構,使得大數據算法能夠有效運用,推出專家診斷系統,AP接入量突破180萬,累計辦事3000萬用戶。
Wi-Fi魔盒推出2.x版本,主打協作檢測,籠罩了全球100多個國度,成爲wifi行業APP標杆。

2018年

引入大数据挖掘、边缘计算、AI等技术,引入AI增强学习网优,基线预测诊断引擎,AI智能反饋技术,
全年接入量突破300萬(12月底預計),累計辦事宇宙3億wifi用戶

 
  • 2015年

    推出WIS無線智能系统,业界首创体验可视化、大数据無線网优思想

  • 2016年

    WIS在网优系统基础上推出全新無線智能服务体系,推出云地勘、wifi魔盒等系列工具,WIS AP接入量突破75万

  • 2017年

    推出WIS2.0建立大數據平台架構,使得大數據算法能夠有效運用,推出專家診斷系統,AP接入量突破180萬,累計辦事3000萬用戶。
    Wi-Fi魔盒推出2.x版本,主打協作檢測,籠罩了全球100多個國度,成爲wifi行業APP標杆。

  • 2018年

    引入大数据挖掘、边缘计算、AI等技术,引入AI增强学习网优,基线预测诊断引擎,AI智能反饋技术,
    全年接入量突破300萬(12月底預計),累計辦事宇宙3億wifi用戶

WIS場景應用

  • 會場應用

    應用場景:會議鋪排使用

    快速鋪排,保障經曆

  • 複雜建築應用

    應用場景:機場鋪排使用

    建築複雜,導致網優非常難調

  • 密集應用

    應用場景:高密會議鋪排使用

    0卡頓,0報障

  • 宿舍應用

    應用場景:宿舍鋪排使用

    終端優化,得志遊戲需求

GITC會議場景應用

使用WIS大大進步鋪排時間,也爲會場用戶供給高品德經曆

  • 提升鋪排效率

    使用APP掃描進行點位參謀,200+台AP的參謀時間可由原來的一天縮短爲2小時

  • 提升鋪排效率

    使用APP掃原來具備嚴格配置AP名、按照物理方位進行參謀,現在無需前置條件,只需一鍵參謀

  • 提升網優效率

    原來高密會議具備各點位檢測確定網優參數,現在只需一鍵

  • 提升經曆

    全網會議全時段經曆優良者占比96%,平均延時再26ms內,平均丟包3%內

機場場景應用

場景特點:建築複雜、材質複雜,且由于安全性和其他考慮,動工鋪排不能嚴格按照地勘結果。
最终导致后期网络体验經曆不佳,网优几乎无法进行。

WIS一键网优提升經曆

 

2.4G

上行速度下行速度

5.8G

上行速度下行速度

調優前

6.664.02

6.664.02

調優後

42.631.9

35.9737.51

阿裏雲棲高密大會場景應用

場景特點:高密度,高負載,高籠罩,高並發
現場保障團隊,通過WIS經曆可視化,
让现场無線体验广受好评,0卡頓,0報障

  •  
  • DAY1
  • DAY2
  • 累計
在線用戶峰值 5619 4161 5619
累計用户服务数 11419 8212 4312
下行流量峰值 702Mbps 477Mbps 702Mbps
上行流量峰值 138Mbps 120Mbps 138Mbps
每千字節平均延時 <50MS <20MS <50MS
平均丟包率 <4% <4% <4%
無線总流量 2637 GB 2133 GB 4770 GB

高校宿舍場景應用

場景特點:得志遊戲需求,在線人數多宿舍內私設Wi-Fi衆多,終端種類複雜
運維人員通過WIS極致計劃,消幹擾,減低噪,終端優化,
最終得志了大部分學生遊戲需求,
每天保障數由40起+降低到每周不到10

  最低點數 下行測速
DAY1 26.95% 17.34%
DAY2 17.34% 28.92%
 
 
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  • wis@ruijie.com.cn